Snap! ist eine Programmiersprache, welche nach dem Prinzip „low floor – high ceiling“ entwickelt wurde, damit erm\u00f6glicht sie einerseits einen leichten Einstieg, erlaubt aber auch die Umsetzung fortgeschrittener Programmiertechniken. In den USA wird Snap! u.a. im Leistungskurs „The Beauty and Joy of Computing“ (https:\/\/bjc.edc.org<\/a>) eingesetzt und mit „Informatik mit Snap!“ (http:\/\/ddi-mod.uni-goettingen.de\/InformatikMitSnap.pdf<\/a>) existiert auch ein deutsches Lehrmittel f\u00fcr die Hochschulstufe.<\/p>\n Geplant ist eine Aufteilung des Workshops in drei Abschnitte:<\/p>\n Wie viel davon in den 90 Minuten Workshop umgesetzt werden kann, wird sich zeigen. Alle Beispiele werden aber in den folgenden Abschnitten detailliert dokumentiert.<\/p>\n Am Beispiel eines Datensatzes zu Wolkenkratzern<\/a> (via Corgis-Edu) wird gezeigt, wie man mit vorhandenen und selbstgeschriebenen Bl\u00f6cken (stehen zu Verf\u00fcgung) einen Blick in gr\u00f6ssere Datens\u00e4tze werfen kann.<\/p>\n Link: Vorlage Wolkenkratzer<\/a><\/p>\n Mit einigen Bl\u00f6cken wird der Datensatz darauf untersucht, aus welchen Materialien die Wolkenkratzer gebaut wurden und wie h\u00e4ufig die entsprechenden Materialien zum Einsatz kamen. Dazu werden folgende Bl\u00f6cke verwendet:<\/p>\n Bei den grauen Bl\u00f6cken handelt es sich um zus\u00e4tzliche Bl\u00f6cke, die orangen Bl\u00f6cke stehen nach dem Import der Bibliotheken „Frequency Distribution Analysis“ und „List utilities“ zu Verf\u00fcgung.<\/p>\n Im Workshop dient diese erste \u00dcbung auch dazu, mit ersten Merkmalen der Snap!-Entwicklungsumgebung vertraut zu werden. Mehr dazu ist im Beitrag „Interaktive Erkl\u00e4rungen mit H5P Image Hotspots<\/a>“ zu erfahren.<\/p>\n Im n\u00e4chsten Schritt geht es darum, die Wolkenkratzer auf einer Weltkarte zu visualisieren. Die Programmierung dieses Beispiels erfolgt in den folgenden Schritten:<\/p>\n Im Gegensatz zu den im Workshop durchgef\u00fchrten „Live Coding“ werden hier bei der schriftlichen Dokumentation schon die fertigen Bl\u00f6cke dargestellt. Auf einen schrittweisen Aufbau der einzelnen Befehlsbl\u00f6cke wird hier also verzichtet.<\/p>\n Die Befehle zur Darstellung der Weltkarte werden aus der Bibliothek „World Map“ importiert. Anschliessend kann die Weltkarte auf der B\u00fchne dargestellt werden.<\/p>\n Folgende Parameter k\u00f6nnen f\u00fcr die Karte gesetzt werden:<\/p>\n Anschliessend muss sich die B\u00fchne mit „switch to costume“ die entsprechende Karte noch \u00fcberwerfen.<\/p>\n Das Setzen dieser Bl\u00f6cke belohnt einem mit einem Hintergrund, der etwa so aussieht:<\/p>\n Mehr zu den M\u00f6glichkeiten der Bibliothek „World Map“ ist im Beitrag „Landkarten mit Snap!<\/a>“ beschrieben.<\/p>\n Damit das Programm letztlich funktioniert, muss sp\u00e4ter noch folgender Block hinzugef\u00fcgt werden:<\/p>\n Damit kann die Karte auf den Befehl von anderen Objekten hin angepasst werden, wobei hier das Werkzeug der Mitteilungen verwendet wird. Bei komplexeren Programmen k\u00f6nnen damit Abl\u00e4ufe einfach gesteuert werden.<\/p>\n Das ist aber erst m\u00f6glich, nachdem der n\u00e4chste Teil des Programms geschrieben wurde.<\/p>\n Damit der eigene Standort auf der Karte angezeigt werden m\u00fcssen erst einmal die entsprechenden Koordinaten (L\u00e4nge und Breite) bekannt sein. Am schnellsten findet man diese mit Google Maps, indem man auf der Karte am gew\u00fcnschten Ort einen Rechtsklick mit der Maus ausf\u00fchrt. Dabei muss man allerdings beachten, dass die Reihenfolge bei Google Maps und Snap! nicht gleich ist.<\/p>\n Die oben abgebildeten Bl\u00f6cke werden nicht mehr im B\u00fchnenbereich ausgef\u00fchrt, sondern in einem eigenen Objekt.<\/p>\n Dabei werden folgende Befehle abgearbeitet:<\/p>\n Die unteren vier Bl\u00f6cke dienen dazu den Ausschnitt der Karte anzupassen, denn wenn man in der Schweiz lebt, ist der Standort auf einer Weltkarte nicht besonders aussagekr\u00e4ftig. Je nach Genauigkeit der eingegebenen Koordinaten kann man den eigenen Standort so auch metergenau auf der Karte eintragen lassen und die n\u00e4here Nachbarschaft virtuell bewundern.<\/p>\n W\u00e4hrend bei Menschen bei mehrfacher Ausf\u00fchrung der gleichen T\u00e4tigkeit schnell einmal Langeweile auftauchen kann, sind solche repetitive Aufgaben das Spezialgebiet von Computern. Und deshalb gilt hier: Was einmal gelungen ist, kann nun viele Male ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n Im Wesentlichen werden hier die gleichen Befehle wie bei der Eintragung des Einzelstandorts verwendet, nur wird jetzt mit einer „forEach“-Schleife durch eine Liste iteriert. Die etwas komplexeren Befehle ergeben sich aus der von den Eigenschaften der einzelnen Objekte abh\u00e4ngigen unterschiedlichen Darstellung der Wolkenkratzer auf der Karte.<\/p>\n Um insbesondere die Farbgebung noch etwas besser zu verstehen, lohnt es sich auch hier, zuerst wieder einige Experimente durchzuf\u00fchren. Die folgenden Bl\u00f6cke leisten genau dies:<\/p>\n Um die Farbe anzupassen, kommt eine Variante des HSV-Farbmodels<\/a> zum Einsatz, wobei mit dem H-Wert (hue) der Farbwert selbst beeinflusst wird. In Snap! wird daf\u00fcr ein Bereich von 0 bis 100 verwendet.<\/p>\n Hat man die Koordinaten f\u00fcr die Karten entsprechend eingestellt, kann man sich nur beispielsweise die Wolkenkratzer in New York anzeigen lassen.<\/p>\n Ohne weiter auf die Programmierung einzugehen, sollen hier noch die Resultate weiterer Visualisierungen gezeigt werden, die mit Snap? erzeugt wurden.\u00a0Siehe dazu auch „H\u00f6henmodell mit Snap<\/a>„.<\/p>\n Link: Births and Deaths in Switzerland<\/a><\/p>\n Link: CO2-Konzentrationen<\/a><\/p>\n Wenn man selbst mit weiteren Datens\u00e4tzen experimentieren m\u00f6chte, sind folgende Webseiten empfehlenswert:<\/p>\n Es kann sich aber auch lohnen, zusammen mit den Lernenden selbst Daten zu erheben, z.B. zum Schulweg, Medienkonsum etc.<\/p>\n In diesem Teil des Workshops wird zuerst gezeigt, wie aus Zahlen T\u00f6ne entstehen k\u00f6nnen und dann soll das Mikrofon zum Einsatz kommen, um Ger\u00e4usche zu visualisieren.<\/p>\n In Snap! werden Musikdateien als Listen mit Zahlen zwischen -1 und 1 repr\u00e4sentiert, wobei pro Sekunde in der Regel mehr als 40’000 Zahlen ben\u00f6tigt werden. Im Gegensatz zu den im Teil „Zahlen und Daten“ verwendeten Daten des Workshops, sind die Datens\u00e4tze nun zwar einfacher strukturiert, daf\u00fcr aber wesentlich gr\u00f6sser.<\/p>\n In einem ersten Schritt soll untersucht werden, was passiert, wenn einfach gen\u00fcgend viele Zufallszahlen erzeugt und diese dann abgespielt werden.<\/p>\n Das entstehende Weisse Rauschen unterscheidet sich von einem Ton dadurch, dass keinerlei Ordnung zu erkennen ist. Visualisieren l\u00e4sst sich dies mit einem Block aus der Bibliothek „Audio Comp“.<\/p>\n Ordnung kann man auch als Wiederholung von bestimmten Mustern verstehen. Aus der Unordnung entsteht also Ordnung, indem wir einen kleinen Teil der Unordnung mehrfach wiederholen.<\/p>\n Die folgenden Befehle zeigen die Schritte auf, die zum Ziel f\u00fchren.<\/p>\n Der Ablauf wird in den oben gezeigten Bl\u00f6cken wieder verdichtet dargestellt. Im Wesentlichen wird aber einfach ein Zahlenblock von 441 Zahlen 100-mal wiederholt. Die Bl\u00f6cke „columns of“ und „flatten of“ werden nur ben\u00f6tigt, damit Snap! jeweils eine Liste im erwarteten Format vorfindet.<\/p>\n Nachdem es gelungen ist, einen \u00e4usserst reichen Ton zu generieren, kann man sich noch Gedanken dar\u00fcber machen, wie die Tonh\u00f6he und Tondauer angepasst werden k\u00f6nnen. Die Tondauer wird einfach durch die Anzahl aller Zahlen bestimmt und diese wiederum ist abh\u00e4ngig von der L\u00e4nge des „Chaos“ und der Anzahl der Repetitionen. Wenn also die Zahl der Repetitionen vergr\u00f6ssert oder verk\u00fcrzt wird, ver\u00e4ndert sich auch die Tondauer.<\/p>\n F\u00fcr die Tonh\u00f6he ist die Zahl der Repetitionen innerhalb eines Zeitintervals (beispielsweise in Hertz gemessen) ausschlaggebend und diese wird durch die L\u00e4nge des „Chaos“ bestimmt.<\/p>\n Wenn also in der „sound“-Variable nur wenige Zahlen gespeichert werden, dann f\u00fchrt dies innerhalb einer Sekunde zu vielen Wiederholungen und damit zu einer grossen Frequenz und einem hohen Ton.<\/p>\n Damit ist es nun m\u00f6glich, T\u00f6ne beliebiger L\u00e4nge und Frequenz zu erzeugen. Allerdings ist die Nutzung noch nicht besonders komfortabel. In einem n\u00e4chsten Schritt m\u00fcsste die Schnittstelle f\u00fcr die Benutzer durch Abstraktion vereinfacht werden. Aus Zeitgr\u00fcnden wird darauf im Workshop aber verzichtet, denn nun sollen mit dem Mikrofon gemessene Ger\u00e4usche visualisiert werden.<\/p>\n Damit die Aufnahme mit einem Mikrofon in Snap! gelingt, muss die Aufnahme \u00fcber die Webseite im Browser erlaubt werden. Da die entsprechenden Schritte sich von Browser zu Browser unterscheiden, sucht man bei Problemen am besten mit einer Suchmaschine nach einer entsprechenden Anleitung. Dabei helfen die Begriffe „Mikrofon“, „Browser“ und „erlauben“, „zulassen“ oder „freigeben“.<\/p>\n Ob das Mikrofon in Snap! wie gew\u00fcnscht funktioniert, kann man mit folgendem kleinen Programm \u00fcberpr\u00fcfen:<\/p>\n Der „microphone“-Block kann ganz unterschiedliche Informationen zur\u00fcckliefern. Damit ist es beispielweise m\u00f6glich, mit wenigen Befehlen ein Spektrum zu erzeugen, wobei hier wieder das fertige Programm abgebildet wird.<\/p>\n Dieses so programmierte Spektrum kann nun benutzt werden, um herauszufinden, wie der Klang verschiedener Instrumente oder aber die Vokalf\u00e4rbung bei der menschlichen Stimme zustande kommt. Bei den sichtbar werdenden Spitzen im rechten Bereich des Spektrums handelt es sich um Obert\u00f6ne, die verantwortlich f\u00fcr die Klangfarbe sind.<\/p>\n Das gleiche Ph\u00e4nomen konnte man schon aus den mithilfe von Zufallszahlen generierten T\u00f6nen erleben, auch diese verdanken ihre Klangfarbe dem Obertonreichtum.<\/p>\n Das Spektrum zeigt immer nur eine Momentaufnahme. Wenn man die Daten auch \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum aufzeichnen m\u00f6chte, eignet sich daf\u00fcr das Sonagramm. Dort werden die Lautst\u00e4rken der einzelnen Frequenzen nicht mehr als Balken dargestellt, sondern in Farbwerte umgesetzt.<\/p>\n Solche Farbstreifen kann man nun um 90\u00b0 drehen, schmaler gestalten und nacheinander aufzeichnen. Dazu muss das bisher bestehende Programm umgeschrieben werden.<\/p>\n Da der „microphone“-Block jeweils 512 Werte liefert, lohnt es sich, die Ausgabegr\u00f6sse der B\u00fchne noch anzupassen. Dies funktioniert \u00fcber die die Einstellungen der Snap!-Umgebung.<\/p>\n Im dritten Teil des Workshops geht es um die Grundlagen der Bildbearbeitung. Bei hilft der Umstand, dass auch Grafiken in Snap! nur aus Zahlen bestehen. F\u00fcr die folgenden Schritte kann entweder ein eigenes Bild verwendet werden, welches man einfach auf die Oberfl\u00e4che zieht oder man steigt \u00fcber die zu Verf\u00fcgung gestellte Datei ein.<\/p>\n Link: Bildbearbeitung<\/a> (enth\u00e4lt nur ein Bild)<\/p>\n Snap! verf\u00fcgt mit den Hyperblocks \u00fcber ein sehr m\u00e4chtiges Werkzeug, um grosse Datenmengen effizient zu bearbeiten. Hyperblocks erlauben es n\u00e4mlich, eine arithmetische Funktion \u00fcber alle Elemente einer Liste auszuf\u00fchren, ohne dass daf\u00fcr erste eine Schleife programmiert werden muss.<\/p>\n Mit den Hyperblocks und dem schon von den Audiodateien bekannten map-Block k\u00f6nnen bereits verschiedene Grafikfilter programmiert werden.<\/p>\n Im letzten Teil zur Grafikbearbeitung wird ein Wechsel von Berechnungen hin zur Arbeit mit dem Zufall vollzogen. Gleichzeitig erfolgt ein Wechsel von der Zahlen- auf die Bildebene. Damit wird gezeigt, dass bei Snap! unterschiedliche Zug\u00e4nge zu einem Thema m\u00f6glich sind.<\/p>\n Als Grundlage dient wieder das Katzenbild. Dieses soll in ein impressionistisches Gem\u00e4lde umgestaltet werden, indem an zuf\u00e4lligen Orten im Bild der Farbwert ausgelesen und dann an der gleichen Stelle ein Farbklecks gemalt wird.<\/p>\n Auch hier wird wieder die Endfassung gezeigt, welche im Workshop schrittweise mit verschiedenen Varianten aufgebaut wird.<\/p>\n F\u00fcr weitere Beispiele und Details der Programmierung siehe auch „K\u00fcnstlerische Bildeffekte mit Snap!<\/a>“<\/p>\n Urspr\u00fcnglich hatten sich etwa 25 Personen zum Workshop angemeldet. Die meisten \u00e4ussersten sich w\u00e4hrend des Workshops weder schriftlich noch m\u00fcndlich. Wer sich meldete, gab an, noch \u00fcber wenig bis keine Erfahrung mit Snap! zu verf\u00fcgen. Am Schluss des Workshops gaben vier Teilnehmende schriftlich an, sie k\u00f6nnten sich vorstellen, Snap! im Unterricht zu verwenden.<\/p>\n Die Bef\u00fcrchtung, zu wenig Material dokumentiert zu haben, erf\u00fcllte sich nicht. Im Gegenteil: Insgesamt konnte aus Zeitgr\u00fcnden nur etwa die H\u00e4lfte der geplanten Beispiele demonstriert werden.<\/p>\n Nachtrag vom 11. Mai 2021<\/strong>: Die Organisatoren des Open Education Days haben die Videoaufzeichnung<\/a> online gestellt.<\/p>\n Erste Anlaufstelle zu allen Fragen rund um Snap! ist die offizielle Webseite<\/a>.<\/p>\n Es lohnt sich, auf der Seite ganz nach unten zu gehen, denn dort finden sich die Links zu ausgew\u00e4hlten Beispielen und einer hervorragenden und regelm\u00e4ssig aktualisierten Dokumentation zur Programmiersprache Snap!.<\/p>\n Zu Snap! gibt es unterdessen eine Reihe von hervorragenden Onlinekursen \u00fcber die MOOC-Plattform openSAP<\/a>:<\/p>\n Seit dem Ausbruch der COVID-19 Pandemie findet die Snap!Con<\/a> und daran angebundene Veranstaltungen (auch) online statt. Die n\u00e4chste Snap!Con dauert f\u00fcnf Tage und wird vom 29. Juli bis 1. August 2021 durchgef\u00fchrt. Meist bietet die Snap!Con eine Mischung von Beitr\u00e4gen, die von Anf\u00e4ngerveranstaltungen bis zum Austausch von Experten reichen. Allen ist gemeinsam, dass die Teilnehmenden sich dar\u00fcber austauschen, wie die Programmierung (und der Unterricht) mit Snap! verbessert werden kann.<\/p>\n Auf YouTube finden sich hervorragende Videos zu Snap! Diese sind teilweise im Rahmen von Snap!Con-Beitr\u00e4gen entstanden. Da der Begriff „Snap“ auch im anderen Zusammenhang h\u00e4ufig verwendet wird, lohnt es sich, nach „Snap!Con“ oder „Jens M\u00f6nig“ zu suchen.<\/p>\n Wer kein Problem mit Englisch hat, dem seien die folgenden zwei l\u00e4ngeren Vortr\u00e4ge von Jens M\u00f6nig empfohlen:<\/p>\n Eine ganze Reihe von Personen, die sich stark f\u00fcr und rund um Snap! organisieren, berichten regelm\u00e4ssig \u00fcber ihre Arbeit auf Twitter. Folgende Twitteraccounts sollte man bei Interesse deshalb regelm\u00e4ssig konsultieren:<\/p>\n Jens M\u00f6nig: https:\/\/twitter.com\/moenig<\/a> ist hauptverantwortlich f\u00fcr die Programmierung von Snap! und freut sich \u00fcber alle Beitr\u00e4ge zum Thema.<\/p>\n Jagda H\u00fcegle: https:\/\/twitter.com\/jadga_h<\/a> \u00fcberlegt sich unerm\u00fcdlich, wie Snap! in und ausserhalb des Unterrichts eingesetzt werden kann.<\/p>\n Bernat Romagosa: https:\/\/twitter.com\/bromagosa<\/a> engagiert sich allgemein f\u00fcr blockbasierte Sprachen und findet immer wieder verbl\u00fcffende Anwendungen daf\u00fcr.<\/p>\n Joachim Wedekind: https:\/\/twitter.com\/jowede<\/a> besch\u00e4ftigt sich vor allem mit Computerkunst und optischen Illusionen.<\/span><\/p>\n Dank der Arbeit von Joan Guill\u00e9n kann Snap! nahtlos in Moodle integriert werden. Das entsprechende Plugin findet sich unter https:\/\/moodle.org\/plugins\/assignsubmission_snap<\/a> .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dieser Beitrag ist ein Entwurf zum Workshop „Zahlen, Daten und Medien“ am Open Education Day vom 24. April 2021.\u00a0 Er dient als Arbeitsgrundlage und Dokumentation und wird nach der Durchf\u00fchrung noch einmal \u00fcberarbeitet. Ausschreibung des Workshops Mit Hilfe der blockbasierten Programmierumgebung Snap! (https:\/\/snap.berkeley.edu) lernen die Teilnehmenden M\u00f6glichkeiten kennen, wie informatische Kenntnisse in den Bereichen Zahlen, … <\/p>\nPlanung f\u00fcr den Workshop<\/h2>\n
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\nAm Beispiel eines Datensatzes wird gezeigt, wie Informationen in Snap! visualisiert werden k\u00f6nnen. Wenn m\u00f6glich werden noch weitere Beispiele gezeigt.<\/li>\n
\nAus ein paar Zahlen entstehen T\u00f6ne und \u00fcber das Mikrofon werden Ger\u00e4usche visualisiert.<\/li>\n
\nBilder sagen mehr als tausend Worte und bestehen meist aus noch mehr Zahlen. Diese werden mit den in den ersten beiden Teilen erarbeiteten Techniken bearbeitet.<\/li>\n<\/ol>\nTeil 1: Zahlen und Daten<\/h2>\n
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Weltkarte als Hintergrund festlegen<\/h3>\n
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Den eigenen Standort anzeigen<\/h3>\n
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Wolkenkratzer auf der Karte eintragen<\/h3>\n
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Einzelne Wolkenkratzer gestalten<\/h3>\n
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Weitere Beispiele f\u00fcr Visualisierungen<\/h3>\n
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Weitere Datens\u00e4tze<\/h3>\n
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Musikalische Experimente mit Snap!<\/h2>\n
Von der Zahl zum Ton<\/h3>\n
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Ger\u00e4usche Visualisieren<\/h3>\n
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Sonagramm<\/h2>\n
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Grundlagen der Bildbearbeitung<\/h2>\n
Fotofilter programmieren<\/h3>\n
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Den Zufall einbeziehen<\/h3>\n
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R\u00fcckblick auf den Workshop<\/h2>\n
Weitere Ressourcen rund um Snap!<\/h2>\n
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Online-Kurse<\/h3>\n
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Snap!Con<\/h3>\n
YouTube-Videos<\/h3>\n
\n
Twitter<\/h3>\n
Moodle und Snap!<\/h3>\n